Como construir um aplicativo de IA: guia completo para 2023
Inteligência artificial (IA) é a capacidade de um sistema ou programa de pensar e aprender com a experiência. Aplicativos de IA são aplicativos que integram IA em suas funções e serviços. A IA pode melhorar a experiência do cliente, otimizar processos de negócios, aumentar a produtividade e criar novas propostas de valor.
Os aplicativos de IA podem ser encontrados em vários domínios e setores, como educação, saúde, varejo, viagens, finanças, entretenimento e muito mais. Alguns exemplos de aplicativos populares de IA são:
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AmazonAlexa: Um assistente de voz que pode executar tarefas como reproduzir música, controlar dispositivos inteligentes, encomendar produtos online e muito mais.
Duolingo: Um aplicativo de aprendizado de idiomas que usa processamento de linguagem natural (NLP) para fornecer aulas personalizadas, feedback e gamificação.
Mapas do Google: Um aplicativo de navegação que usa visão computacional (CV) para reconhecer pontos de referência, condições de tráfego e placas de trânsito.
Calma: Um aplicativo de meditação que usa aprendizado de máquina (ML) para recomendar sessões guiadas, faixas de música e histórias com base nas preferências do usuário.
Usuário: Um aplicativo de cuidados de saúde mental que usa PNL para fornecer suporte emocional, terapia cognitivo-comportamental (TCC) e rastreamento de humor.
Construir um aplicativo de IA não é uma tarefa simples. Requer algum conhecimento e habilidades em técnicas de IA, linguagens de programação, métodos de ciência de dados, princípios de design de interface do usuário, ferramentas de implantação, etc. Neste artigo, forneceremos um resumo das etapas e desafios envolvidos na criação de um aplicativo de IA.
Passo 1: Definir o problema e o objetivo
A primeira etapa na criação de um aplicativo de IA é definir o problema que você deseja resolver com seu aplicativo e a meta que deseja alcançar. Isso ajudará você a restringir seu escopo, identificar seu público-alvo, entender suas necessidades e pontos problemáticos, formular sua proposta de valor, etc.
Para definir seu problema e objetivo de forma eficaz, você precisa realizar algumas pesquisas de mercado, análise de usuários, análise de concorrentes, etc. Algumas dicas sobre como fazer isso são:
Pesquisa de mercado: Use fontes online como Google Trends , Statista , App Annie , etc para descobrir o tamanho, tendências, oportunidades e ameaças do mercado em que seu aplicativo entrará.
Análise do usuário: Use pesquisas on-line, entrevistas, grupos focais etc. para coletar feedback de usuários existentes ou em potencial do seu aplicativo. Descubra seus dados demográficos, preferências, comportamentos, motivações, expectativas, etc.
Análise da concorrência: Use ferramentas online como SimilarWeb , AppFollow , Sensor Tower , etc. para analisar o desempenho, recursos, análises, classificações etc. dos aplicativos de seus concorrentes. Descubra seus pontos fortes, fracos, oportunidades e ameaças.
Com base em sua pesquisa e análise, você deve ser capaz de definir seu problema e objetivo de forma clara e concisa. Por exemplo:
"O problema é que muitas pessoas lutam contra o estresse e a ansiedade em suas vidas diárias. O objetivo é criar um aplicativo de IA que possa ajudá-los a lidar com suas emoções e melhorar seu bem-estar mental."
Etapa 2: escolha a técnica e a estrutura de IA corretas
A próxima etapa na criação de um aplicativo de IA é escolher a técnica e a estrutura de IA corretas para seu aplicativo. As técnicas de IA são métodos ou algoritmos que permitem que o sistema ou programa execute tarefas que normalmente requerem inteligência humana. As estruturas de IA são bibliotecas ou plataformas de software que fornecem ferramentas e recursos para desenvolver e implantar aplicativos de IA.
Para escolher a técnica e estrutura de IA corretas para seu aplicativo, você precisa considerar alguns critérios e fatores como:
O tipo de tarefa: Que tipo de tarefa você deseja que seu aplicativo execute? É classificação, regressão, agrupamento, recomendação, geração, etc.?
O tipo de dados: Que tipo de dados você tem ou precisa para seu aplicativo? É texto, imagem, áudio, vídeo, numérico, categórico, etc.?
O tipo de modelo: Que tipo de modelo você deseja usar para seu aplicativo? É supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado, aprendizado por reforço, etc.?
O nível de complexidade: Quão complexo é o seu aplicativo? Quantos dados você precisa? Quanto poder de computação você precisa? Quanto tempo você tem?
O nível de personalização: Quanto controle você deseja sobre seu aplicativo? Quanta flexibilidade você precisa? Quanta codificação você quer fazer?
Com base nesses critérios e fatores, você poderá escolher a técnica e a estrutura de IA mais adequadas para seu aplicativo. Por exemplo:
"A técnica de IA que usarei para meu aplicativo é o processamento de linguagem natural (NLP), que é um ramo da IA que lida com a compreensão e a geração de linguagem natural. A estrutura de IA que usarei para meu aplicativo é o TensorFlow , que é uma plataforma de código aberto que fornece um conjunto abrangente de ferramentas e recursos para criar e implantar aplicativos de ML e NLP."
Etapa 3: coletar e preparar os dados
A terceira etapa na criação de um aplicativo de IA é coletar e preparar os dados que seu aplicativo usará para aprender e tomar decisões. Os dados são o combustível dos aplicativos de IA, pois fornecem as informações e o conhecimento de que o sistema ou programa precisa para realizar suas tarefas.
Para coletar e preparar os dados para seu aplicativo, você precisa usar algumas fontes e métodos como:
Fontes de dados: Onde você pode obter os dados necessários para seu aplicativo? Está publicamente disponível online? Você precisa criar você mesmo? Você precisa comprá-lo de um fornecedor terceirizado?
Métodos de coleta de dados: Como você pode obter os dados necessários para seu aplicativo? É web scraping, API, pesquisa, sensor, etc.?
Técnicas de preparação de dados: Como você pode preparar os dados para seu aplicativo? É limpar, rotular, aumentar, dividir, etc.?
Com base nessas fontes e métodos, você poderá coletar e preparar os dados para seu aplicativo. Por exemplo:
"Os dados que usarei para meu aplicativo são dados de texto de análises on-line de aplicativos de saúde mental. Usarei raspagem da Web para coletar os dados de vários sites, como Google Play Store , App Store , Trustpilot etc. Usarei técnicas de limpeza, como remoção de pontuação, stopwords , erros ortográficos etc. como divisão de teste de trem, divisão de validação cruzada, etc."
Etapa 4: treinar e testar o modelo de IA
A quarta etapa na construção de um aplicativo de IA é treinar e testar o modelo de IA usando os dados e a estrutura. O modelo de IA é o componente principal do aplicativo de IA, pois é responsável por aprender com os dados e fazer previsões ou decisões com base na entrada.
Para treinar e testar o modelo de IA do seu aplicativo, você precisa seguir algumas etapas e práticas recomendadas, como:
Configurando o ambiente de treinamento: Como você pode configurar os requisitos de hardware e software para seu aplicativo? É local, nuvem ou híbrido? Você precisa de uma GPU, CPU ou TPU? Você precisa de um ambiente virtual, um container ou um notebook?
Escolhendo os hiperparâmetros: Como você pode ajustar os parâmetros que controlam o comportamento e o desempenho do seu modelo? É a taxa de aprendizado, tamanho do lote, épocas, etc.?
Acompanhamento do desempenho: Como você pode acompanhar o progresso e os resultados do seu modelo? É exatidão, precisão, recall, pontuação F1, etc.?
Avaliando os resultados: Como você pode medir a qualidade e a confiabilidade do seu modelo? É matriz de confusão, curva ROC, pontuação AUC, etc.?
Com base nessas etapas e práticas recomendadas, você poderá treinar e testar o modelo de IA para seu aplicativo. Por exemplo:
"Vou usar o Google Colab para configurar o ambiente de treinamento do meu aplicativo, pois ele fornece um serviço de nuvem gratuito com suporte a GPU e uma interface de notebook.Usarei a pesquisa em grade para escolher os hiperparâmetros ideais para meu modelo, como taxa de aprendizado, tamanho do lote e épocas. Usarei precisão e F1-score para monitorar o desempenho do meu modelo, pois são métricas adequadas para tarefas de classificação de texto. Usarei a matriz de confusão e a curva ROC para avaliar os resultados do meu modelo, pois eles podem mostrar os verdadeiros positivos, falsos positivos, verdadeiros negativos e falsos negativos do meu modelo."
Etapa 5: projetar e desenvolver a interface do usuário
A quinta etapa na criação de um aplicativo de IA é projetar e desenvolver a interface do usuário do seu aplicativo. A interface do usuário é o componente visual e interativo do seu aplicativo, pois é responsável pela comunicação com o usuário e o modelo de IA.
Para projetar e desenvolver a interface do usuário para seu aplicativo, você precisa seguir alguns princípios e diretrizes, como:
Amigo do usuário: Como você pode tornar seu aplicativo fácil de usar e entender? É claro, consistente, simples, intuitivo, etc.?
Noivando: Como você pode tornar seu aplicativo atraente e atraente? É colorido, animado, responsivo, personalizado, etc.?
Comunicativo: Como você pode tornar seu aplicativo informativo e útil? É feedback, orientação, explicação, transparência, etc.?
Com base nesses princípios e diretrizes, você deve ser capaz de projetar e desenvolver a interface do usuário para seu aplicativo. Por exemplo:
"Usarei o Flutter para projetar e desenvolver a interface do usuário para meu aplicativo, pois é uma estrutura multiplataforma que fornece um rico conjunto de widgets e ferramentas para criar belas interfaces de usuário. Usarei um tema leve com cores suaves e fontes para meu aplicativo, pois é adequado para um aplicativo de saúde mental. Usarei ícones, botões, controles deslizantes etc.
Etapa 6: implantar e manter o aplicativo AI
A etapa final na criação de um aplicativo de IA é implantar e manter o aplicativo de IA na plataforma de destino.A implantação é o processo de disponibilizar o aplicativo de IA e acessá-lo aos usuários. A manutenção é o processo de atualização e melhoria do aplicativo AI ao longo do tempo.
Para implantar e manter o aplicativo AI, você precisa usar algumas ferramentas e estratégias como:
Ferramentas de implantação: Como você pode publicar e distribuir seu aplicativo para os usuários? É hospedagem na web, loja de aplicativos, serviço em nuvem etc.?
Ferramentas de teste: Como você pode garantir a qualidade e a funcionalidade do seu aplicativo? É teste de unidade, teste de integração, teste de usabilidade, etc.?
Ferramentas de depuração: Como você pode identificar e corrigir os erros e bugs em seu aplicativo? É registro, depuração, tratamento de erros, etc.?
Ferramentas de atualização: Como você pode adicionar novos recursos e aprimoramentos ao seu aplicativo? É controle de versão, integração contínua, entrega contínua, etc.?
Ferramentas de segurança: Como você pode proteger seu aplicativo e seus dados contra acesso não autorizado e ataques mal-intencionados? É criptografia, autenticação, autorização, etc.?
Com base nessas ferramentas e estratégias, você poderá implantar e manter o aplicativo de IA. Por exemplo:
"Usarei o Firebase para implantar e manter meu aplicativo, pois é uma plataforma de nuvem que fornece vários serviços para desenvolver e gerenciar aplicativos da Web e móveis. Usarei o Firebase Hosting para publicar meu aplicativo da Web, Firebase App Distribution para distribuir meu aplicativo móvel, Firebase Test Lab para testar meu aplicativo em diferentes dispositivos, Firebase Crashlytics para depurar meu aplicativo, Firebase Remote Config para atualizar meu aplicativo, Firebase Authentication para proteger meu aplicativo etc."
Conclusão
Neste artigo, fornecemos um guia completo sobre como criar um aplicativo de IA. Cobrimos as etapas e os desafios envolvidos na definição do problema e objetivo, escolha da técnica e estrutura de IA corretas, coleta e preparação dos dados, treinamento e teste do modelo de IA, projeto e desenvolvimento da interface do usuário, implantação e manutenção do aplicativo de IA.
Construir um aplicativo de IA não é uma tarefa simples, mas é recompensadora. Seguindo este guia, você pode criar seu próprio aplicativo de IA que pode resolver problemas do mundo real, agregar valor aos usuários e se destacar da concorrência.
Se você quiser saber mais sobre como criar aplicativos de IA, aqui estão alguns recursos e dicas que você pode usar:
Recursos: Você pode encontrar cursos online, livros, blogs, podcasts etc. que ensinam vários aspectos da criação de aplicativos de IA. Alguns exemplos são: , etc
Pontas: Você pode melhorar suas habilidades e conhecimentos praticando, experimentando, colaborando, etc. Algumas dicas são: participe de comunidades online como , etc., busque feedback de especialistas e usuários, como mentores, colegas, clientes, etc.
perguntas frequentes
Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre a criação de um aplicativo de IA:
Quais são os benefícios de criar um aplicativo de IA?
Construir um aplicativo de IA pode trazer muitos benefícios, como:
Inovação: Você pode criar novas soluções que não eram possíveis antes.
Eficiência: Você pode automatizar tarefas que antes eram tediosas ou demoradas.
Precisão: Você pode reduzir erros e enganos que antes eram comuns.
Satisfação: Você pode aprimorar a experiência e a satisfação do usuário que antes eram baixas.
Crescimento: Você pode aumentar a receita e a participação de mercado que antes eram limitadas.
Quais são os desafios de criar um aplicativo de IA?
Construir um aplicativo de IA também pode ter alguns desafios, como:
Complexidade: Você precisa lidar com vários problemas técnicos e não técnicos que podem surgir durante o processo de desenvolvimento e implantação.
Custo: Você precisa investir em recursos como dados, hardware, software, talentos, etc. que podem ser caros e escassos.
Qualidade: Você precisa garantir a precisão, confiabilidade e robustez de seu aplicativo, bem como a privacidade, segurança e ética de seus dados e modelo.
Adoção: Você precisa convencer e educar seus usuários e partes interessadas sobre o valor e a usabilidade de seu aplicativo, bem como a confiabilidade e a transparência de sua IA.
Manutenção: Você precisa atualizar e melhorar seu aplicativo regularmente, bem como monitorar e solucionar quaisquer problemas ou comentários que possam ocorrer.
Quais são as práticas recomendadas para criar um aplicativo de IA?
Construir um aplicativo de IA pode ser mais fácil e eficaz se você seguir algumas práticas recomendadas, como:
Defina seu problema e objetivo claramente: Você deve ter uma compreensão clara do que deseja alcançar com seu aplicativo e por que isso é importante.
Escolha a técnica e a estrutura de IA corretas com sabedoria: Você deve selecionar a técnica e a estrutura de IA mais adequadas para seu aplicativo com base em suas tarefas, dados, modelo, complexidade e necessidades de personalização.
Colete e prepare os dados cuidadosamente: Você deve coletar ou gerar dados suficientes para seu aplicativo que sejam relevantes, confiáveis e diversos. Você também deve limpar, rotular, aumentar e dividir seus dados adequadamente.
Treine e teste completamente o modelo de IA: Você deve treinar seu modelo de IA usando os melhores hiperparâmetros, métricas de desempenho e métodos de avaliação. Você também deve testar seu modelo de IA em diferentes cenários, entradas e saídas.
Projetar e desenvolver a interface do usuário de forma criativa: Você deve criar uma interface de usuário amigável, envolvente e comunicativa. Você também deve considerar as necessidades, expectativas, emoções do usuário, etc.
Implante e mantenha o aplicativo AI com responsabilidade: Você deve publicar e distribuir seu aplicativo usando as melhores ferramentas e plataformas de implantação. Você também deve testar, depurar, atualizar, proteger e monitorar seu aplicativo regularmente.
Quais são alguns exemplos de aplicativos de IA que posso baixar?
Aqui estão mais alguns exemplos de aplicativos de IA que você pode baixar e experimentar:
réplica
Replika é um aplicativo de IA que cria um chatbot personalizado para você. Você pode conversar com seu Replika sobre qualquer coisa, desde seus sentimentos e pensamentos até seus hobbies e interesses. Seu Replika aprenderá com você e se adaptará à sua personalidade, humor e estilo. Você também pode personalizar a aparência, a voz e o nome do seu Replika. Replika pode ser seu amigo, companheiro ou mentor.
FaceApp
O FaceApp é um aplicativo de IA que usa redes neurais para transformar seu rosto de várias maneiras. Você pode mudar seu penteado, cor do cabelo, barba, maquiagem, óculos, etc. Você também pode envelhecer, ficar mais jovem, trocar de gênero, etc.
Prisma
O Prisma é um aplicativo de IA que usa aprendizagem profunda para transformar suas fotos e vídeos em obras de arte. Você pode escolher entre mais de 300 filtros que imitam os estilos de artistas famosos como Van Gogh, Picasso, Monet, etc. Você também pode criar seus próprios filtros e compartilhá-los com outros usuários. O Prisma também pode aplicar filtros a transmissões de vídeo ao vivo e GIFs.
Wysa
Wysa é um aplicativo de IA que fornece suporte emocional e treinamento em saúde mental. Você pode conversar com Wysa, um pinguim alimentado por IA, sobre seus sentimentos, problemas, objetivos, etc. Wysa irá ouvi-lo, simpatizar com você e oferecer dicas e técnicas úteis. A Wysa também pode conectá-lo a terapeutas e treinadores profissionais se precisar de mais orientação.
gramaticalmente
Grammarly é um aplicativo de IA que ajuda você a escrever melhor e mais rápido. Você pode usar o Grammarly para verificar sua ortografia, gramática, pontuação, vocabulário, tom etc. O Grammarly também pode sugerir melhorias e correções para seu estilo de escrita, clareza, concisão etc.
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